Why Your Analytics Can’t See Traffic From Claude

Um comprador adquiriu o pacote Founders. 99 €. Alguém da Ilha da Reunião, como eu.

Só sei de onde ele veio porque ele me disse: Claude.

Nas minhas análises, essa venda é invisível. Não aproximada. Invisível.

Zero. Foi esse o número de visitas que o Claude me enviou

Fui investigar mais tarde. Ao longo de sessenta dias, para o purrplan.ai, eis todas as fontes identificadas:

Fonte identificada	Visitantes
Reddit	189
Google	126
Bing	16
ChatGPT	1
Perplexity	1
Claude	0

Zero. E, no entanto, pelo menos uma pessoa chegou a partir daí, e pagou.

A razão é técnica e pouco interessante. Quando se clica num link dentro do ChatGPT, o browser transmite chatgpt.com como referenciador (referrer). Os links dentro do Claude transportam um atributo que pede ao browser para não transmitir absolutamente nada.

Assim, o visitante chega sem qualquer etiqueta. Cai na coluna “direto”, ao lado das pessoas que escreveram o endereço à mão.

E essa coluna é 77% do meu tráfego

1.504 visitantes sem origem identificada, de um total de 1.954.

Durante semanas li aquele bloco como ruído. Pessoas que já conheciam o endereço, aplicações que removem os referrers, cliques vindos de uma conversa numa aplicação de mensagens.

Era também o único sítio onde um cliente enviado por um assistente de IA poderia possivelmente estar.

Isso muda a forma como se lê tudo o resto. Quando alguém lhe disser que os motores de resposta não convertem, pergunte-lhe onde está a procurar.

A palavra, já que estamos nisto

Chama-se AEO. Answer engine optimization. Há quem diga GEO.

O SEO garante-te um lugar numa lista. O AEO garante-te uma frase dentro de uma resposta.

Uma página pode estar em primeiro lugar no Google e nunca ser citada por um modelo. Demasiado longa, demasiado preâmbulo, a parte útil enterrada no quarto parágrafo.

O modelo não tem paciência para isso. Vai buscar a página ao lado, a que responde à pergunta e para.

Ce que j’ai réellement fait, par ordre d’effort

1. Découper le site en réponses

332 pages. Français, anglais, allemand.

Une page par réseau social. Une par cas d’usage. Des comparaisons face aux concurrents. Des outils gratuits.

Chaque page répond à une seule question. « Comment programmer des publications sur Pinterest. » « Combien coûte un outil de planification pour une agence. »

Effort : des mois. C’est la partie coûteuse.

Je n’ai pas construit cela pour l’IA. Je l’ai construit pour Google. Cela a payé ailleurs.

2. Servir le texte aux modèles sous forme brute

Deux fichiers à la racine du site.

llms.txt, 8 Ko. La table des matières, écrite pour une machine.

llms-full.txt, 660 Ko. Tout le contenu en texte brut. Pas de menu, pas de JavaScript, pas d’habillage.

Le principe se résume en une phrase : plus un modèle doit deviner qui vous êtes, moins il vous cite.

Effort : une heure.

3. Rendre le produit connectable, pas seulement descriptible

C’est l’étape que presque personne ne franchit. C’est aussi la seule qui survit.

PurrPlan expose un serveur MCP. En termes simples : la prise standard par laquelle un agent IA branche un outil externe.

Vous dites à Claude « remplis mon calendrier pour la semaine », et il le fait. Vraiment. Via l’API.

Ce serveur est répertorié dans le registre officiel du Model Context Protocol sous le nom ai.purrplan/purrplan, ainsi que sur Smithery.

Il existe donc un annuaire, consulté par des agents, où le produit apparaît comme un outil utilisable. Pas comme un article de blog.

Les deux premières couches vous font mentionner. Celle-ci vous fait utiliser.

Une mention disparaît avec la prochaine version du modèle. Un outil connecté reste connecté.

O que eu não consegui fazer

Tenho de escrever isto, senão o artigo transforma-se num anúncio.

Não tenho ideia de que pergunta ele fez ao Claude. Nem do que o Claude respondeu. Nem de quem foi citado ao meu lado.

Não existe um Search Console para assistentes. Descobre-se que fomos citados quando alguém nos diz. Não antes, e não de outra forma.

Nunca acrescentei a única pergunta que teria resolvido tudo. Um campo opcional “como soube de nós” junto ao pagamento. Trinta segundos de código. Sem isso, dependo de uma conversa para saber de onde vem a minha receita.

Essa é a primeira coisa que vou mudar esta semana.

Deux coisas que não vi chegar

O Reddit envia-me 189 visitantes e eu não fiz nada por isso

É a minha segunda fonte identificada. E o conteúdo do Reddit alimenta fortemente as respostas dos modelos.

Estar presente onde os modelos vão ler é provavelmente tão importante como otimizar o próprio site. Ainda não trabalhei esse ângulo.

O Bing são dezasseis visitantes e alimenta o Copilot

Isso é oito vezes cada assistente que consigo identificar. E é o único canal desta família onde ainda existe uma monitorização decente.

Se fizesse outra ronda amanhã, começaria por aí.

O que retiro disto

Este canal ainda não pode ser medido. Só pode ser relatado.

Enquanto os assistentes não enviarem nenhum referenciador, a única forma de saber que trazem clientes é essa: os próprios clientes dizem-lho.

Isso implica duas coisas. Perguntar-lhes, sempre. E desconfiar de todos os números que lê sobre o assunto, incluindo os meus.

Vou continuar a publicar os meus. Mesmo quando não mostram nada.

Números recolhidos a 22 de setembro de 2026, num período móvel de sessenta dias, apenas para o domínio purrplan.ai. Fonte: as minhas próprias análises auto-hospedadas.